Thomas Begin, UPMC-LIP6

Location :

LIP6 
104, avenue du President Kennedy
Salle 549
75016 Paris 

RER: Ligne C, station "Avenue du President Kennedy - Maison de Radio-France"
Métro : Ligne 6, station "Passy" 

Abstract :

La pression économique qui s'exerce sur les acteurs technologiques est telle que l'évaluation de 
performances constitue un passage stratégique et quasi-incontournable pour les produits 
d'aujourd'hui. Les systèmes informatiques et les réseaux de communication modernes n'échappent 
pas à cette exigence. Que ce soit pour la conception, ou pour configurer et améliorer un 
système opérationnel, les décisions sont habituellement prises en s'appuyant sur un modèle 
du système.
Les outils mis en oeuvre pour la modélisation du système peuvent varier selon les domaines et les 
besoins. Cependant, la complexité croissante, la taille grandissante et la connaissance parfois 
limitée des systèmes informatiques et de communications rendent cette opération difficile, si 
ce n'est impossible dans certains cas.

Le sujet de cette thèse concerne le calibrage et à la génération automatiques de modèles. 

Une nouvelle méthode de modélisation, nommée HLM ("High Level Modeling") est proposée afin de 
permettre la modélisation rapide et automatique de systèmes opérationnels de type "boîte noire"  pour 
lesquels on dispose uniquement de mesures. Le principe de la méthode HLM repose sur une 
approche originale qui consiste à rechercher parmi un ensemble présupposé de modèles génériques, 
si une fois correctement calibré, l'un de ces modèles permet de reproduire le comportement 
d'entrée/sortie du système considéré tel qu'il est décrit par les mesures.
La thèse comprend également la description d'une méthode de calibrage automatique permettant de 
déterminer la valeur des paramètres indéterminés d'un modèle présupposé de type file d'attente à 
partir d'un ensemble de mesures. La recherche du calibrage est formulée comme un problème 
d'optimisation numérique pour lequel un algorithme de recherche efficace est proposé. 

Host :

Serge Fdida